Neuronal repopulation into arcuate nucleus of hypothalamus
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidences suggest that neurogenesis could occur in different zones of the central nervous system. Objective: with the purpose of analyzing neurogenesis, we have done a study in the arcuate nucleus of hypothalamus after administration of glutamate and epidermal growth factor (EGF) plus fibroblast growth factor-2 (FGF-2). Material and Methods: we have used the electron and light microscopy, immunocytochemistry and immunoflourescence studies and the organotypic cultures. The markers used were NeuN, neurogenin, Tuj 1, CD24, lycopersicum sculetum, DARPP32, vimentin, nestin, PSA-NCAM, caspase 9, BrdU and 3HT. We used rats (P4), the time of sacrifice was at 3 h, 6 h, 12 h, 36 h, 15 d, 30 d, 90 d and 120 d. This research has been divided in 3 experiments. Experiment A, we administrated BrdU (100 mg/kg) and we detected the cellular proliferation. Experiment B, we used glutamate (4 mg/g, sc), and we observed the cellular death. Experiment C, we used glutamate, BrdU and EGF+FGF-2 (5 ng/g, sc). Results and conclusions: the results obtained indicate that we can induce the neuronal regeneration of the arcuate nucleus by means of use of EGF and FGF-2, and we identify the third ventricle like a zone of neurogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».