Hospital management teams – reflections on organizational and medical specialization cultures
Notice bibliographique
Résumé
Although hospital management is studied in several branches of science, scarcity of studies investigating management team work in hospitals exist. The purpose of this paper was to study managers’ understanding concerning the role of management team work in specialized health care, as well as management team work methods within the different activity areas in a hospital and in the operational units within their domain. A total of 54 interviews of activity area managers and operational unit managers in one Finnish hospital district in 2007-2008 was analyzed using data-driven content analysis. Work of all management teams focused on financial and operative issues. However, different management teams used different working methods, which implicates the existence of medical specialization-specific work subcultures within a shared organizational culture. The psychiatric activity area appeared the most active and the most future-oriented, whereas the activity area of operative specializations seemed the most defensive, and the activity area of conservative specializations was businesslike and unfocused as regards the future. These differences were portrayed in the teams’ inner dynamics and interaction practices. Activity area work methods did not directly transfer to those of the unit-level management teams. We conclude that management teams may not be optimally used as a forum for strategic issues or innovation throughout hospital organizations and more research is needed in order to better understand the connections between management team work, organizational culture and medical specialization culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».