Global glacier volume projections for the 21st century including the dynamical response to changes in climate
Notice bibliographique
Résumé
The total ice volume contained in glaciers is small compared to the volume of the Greenland and Antarctic Ice Sheets. However, glaciers respond much faster to a changing climate and therefore increased runoff from glaciers is expected to contribute significantly to sea-level rise in the 21st century. Estimates of the global contribution of glaciers to sea-level rise are often based on modelling changes in the surface mass balance, while changes in glacier size are accounted for with volume-area scaling. The models are calibrated with mass balance measurements, which are biased to small glaciers in regions like Central Europe and Scandinavia, containing a minimal fraction of the total ice volume stored in glaciers. Consequently, these models provide highly uncertain glacier volume projections for the regions containing most of the ice volume (e.g. Arctic Canada, Alaska, Himalaya). We present an alternative approach, with a focus on the dynamical glacier response to changes in climate. Glacier volume projections are performed with a one-dimensional ice-flow model, coupled to a simple surface mass balance model. The surface mass balance model uses monthly values of air temperature and precipitation as input and separately calculates the contributions of net solar radiation and other fluxes to the energy balance. The coupled model is applied to synthetic glaciers with a mass balance profile and geometry based on large glaciers in different regions. By forcing the model with projected 21st century changes in air temperature, precipitation and incoming solar radiation, we obtain new estimates of volume changes in glacierized regions around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».