Effects of supplementing spring–calving beef cows grazing barley crop residue with a wheat–corn blend dried distillers grains with solubles on animal performance and estimated dry matter intake
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 2-yr study was conducted to determine the effects of supplementing wheat–corn blend dry distillers grains with solubles (DDGS) on beef cow performance and estimated DMI of barley crop residue. Each year, 25 ha of forage barley (cv. Ranger) was seeded and managed for weed control. In fall, the crop was swathed and combined to collect straw-chaff crop residue in 13-kg piles. The field was further subdivided into six 4-ha paddocks for grazing using portable electric fence. Forty-eight spring-calving Black Angus beef cows (BW = 598.2 ± 4.2 kg) were stratified by BW and days pregnant and randomly allocated to 1 of 3 supplement treatments (2 replicates): (1) 100% DDGS (70:30 wheat:corn blend; WCDDGS); (2) 50% WCDDGS plus 50% rolled barley grain (50:50); or (3) 100% rolled barley grain (control; BAR) while winter grazing barley strawchaff piles [TDN = 45.4, CP = 8.6 (% DM)]. Cows were allocated crop-residue piles on a 3-d basis. Cow BW, BCS, and rib and rump fat were measured at the start and end of the trial, and cow BW was corrected for conceptus gain based on calving data. Supplementation strategy did not influence (P > 0.1) forage intake. Supplementation of 100% WCDDGS or a 50:50 blend of WCDDGS and barley grain resulted in greater (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».