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Enregistrement W2190210261

Air pollution impacts and sources under a changing climate:A case study for Scunthorpe, UK

2008· article· en· W2190210261 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Malby, Roger Timmis, Duncan Whyatt

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaMet Office
Mots-clésEnvironmental scienceFugitive emissionsClimate changeAir quality indexAir pollutionParticulatesEnvironmental engineeringPollutionPollutantGreenhouse gasMeteorologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Climate change may affect local air quality by altering the emission, dispersion, chemical transformation and deposition of air pollutants. This study evaluates the effects of climate change in a real-life mixed land-use situation where there are adjacent urban and industrial activities and also fugitive emissions from stockpiles and unpaved roads. For this example we show how wind-speed and time-of-day dependent ‘bi-polar plots ’ created from ambient monitoring data can be used to learn more about the nature of sources responsible for exceedances of particulate matter air quality standards, and hence to assess how sensitive their impacts are to climate change. Unpaved roads and wind-blown fugitive sources such as stockpiles and coal handling beds in the industrial area appear to contribute substantially to raised air-quality impacts. The effect of climate change on impacts from these sources may differ from its effect on impacts from conventional combustion sources. Key words: particulate matter; fugitive source; climate change; industrial regulation. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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