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Enregistrement W2190246491

Planning for Ontario's Archaeological Past: Accomplishments and Continuing Challenges

2010· article· en· W2190246491 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald F. Williamson

Notice bibliographique

RevueRevista de Arqueología Americana · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Cultural Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCartographyGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durante los ultimos 35 anos, la practica de la arqueologia en la provincia de Ontario, Canada, ha sido testigo de una cantidad de cambios muy importantes y dramaticos. Estos dieron origen a un fuerte trabajo de los consultores en arqueologia, como una respuesta a las preocupaciones sociales en relacion con la conservacion de los bienes heredados y la proteccion ambiental. Es de destacar que, como parte de la Ley de Planeacion de Ontario y la Ley de Evaluacion Ambiental de Ontario, se requiere realizar evaluaciones previas al desarrollo de proyectos arqueologicos. Mas recientemente, en un esfuerzo por proporcionar un planteamiento uniforme para el trabajo de campo y los informes de los consultores, se desarrollaron y pusieron en practica nuevos Estandares y Lineamientos, asi como un Boletin Tecnico, el cual trata de la relacion entre los servicios de consultoria en arqueologia y las comunidades de las primeras naciones o pueblos originarios. Ademas del marco legislativo y de las mejores practicas desarrolladas por la profesion, un elemento decisivo, que es esencial para la buena salud y las valiosas contribuciones del trabajo de los consultores en arqueologia, es una posicion etica, la cual tome en consideracion los intereses de todas las partes involucradas: quienes realizan propuestas, el publico en general, las comunidades aborigenes y la arqueologia como profesion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0300,010
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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