Communicating the relevance of the library in the age of Google: Improving undergraduate research skills and information literacy though new models of library instruction
Notice bibliographique
Résumé
Most academic librarians have long been aware that the ascent of the Internet has posed a challenge to the primacy of the library as information hub. Recent studies have shown that the majority of undergraduate students do not begin their research in the library, but with Google and Wikipedia - and many students end their research here as well (Connaway, Dickey, & Radford, 2011). This trend would seem to bode ill for the quality of the research skills and the level of information literacy among current undergraduates, as many students privilege convenient access to information over quality of content (Colón-Aguirre & Fleming-May, 2012; Connaway, et al., 2011). But how do we prepare undergraduate students for the rigours of academic research given this circumstance? The library instruction session has been the path to information literacy traditionally taken by colleges and universities, but increasingly, librarians have begun questioning the value of these sessions. Many undergraduates do not find library instruction sessions relevant to their practical information needs and to changing modes of information access, and many students do not come away from library information sessions feeling fully prepared - or even fully willing - to move beyond Google and into the library in order to carry out quality information searches (Colón-Aguirre & Fleming-May, 2012). Indeed, many librarians also now feel that the classic model of library instruction no longer fully meets the information needs of undergraduates nor anticipates their Internet-focused research habits, and that library instruction needs to change dramatically in order to do so (Colón-Aguirre & Fleming-May, 2012; Farkas, 2012). Such means of improving library instruction include: breaking away from the single-session model and moving toward a multiple-session model (Farkas, 2012); incorporating discussion of Internet-based and electronic resources more fully into instruction sessions (Colón-Aguirre & Fleming-May, 2012); tailoring library instruction to course curricula and assignments (Smith, et al., 2012); and incorporating active, student-centred learning into library instruction sessions (Abate, Gomes, & Linton, 2011). The successful implementation of these measures is ultimately dependent upon communication and collaboration among library staff, faculty, and students. Implementing major changes to library instruction can be challenging for all stakeholders; such challenges will be explored in a discussion of the implementation of a prototype library instruction model developed at Selkirk College, a small undergraduate-focused institution in British Columbia, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».