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Enregistrement W2190490654

Advanced technology for water purification by heterogeneous photocatalysis

2014· article· en· W2190490654 sur OpenAlexaff
Hussain Al–Ekabi, Ali Safarzadeh–Amiri, Wendy Sifton, Joan Story

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environment and Pollution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegradation (telecommunications)Volumetric flow ratePhotocatalysisChemistryPollutantReaction rate constantPentachlorophenolOxygenEnvironmental engineeringNitrogenKineticsEnvironmental chemistryChemical engineeringNuclear chemistryChromatographyCatalysisEnvironmental scienceOrganic chemistryThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TiO2 photocatalytic degradation of 2,4–dichlorophenol (2,4–DCP) and pentachlorophenol (PCP) was examined using a prototype photoreactor fabricated by Nulite. The degradation of both pollutants proved very efficient as in 12 min it was possible to bring the concentration of 2,4–DCP from 10 to 0.5 p.p.m. and in a separate experiment the concentration of PCP from 100 to 0.5 p.p.b. The effect of flow rate on the degradation of 2,4–DCP in both single pass and multi–pass operation modes was investigated. In single pass experiments, the conversion (%) of 2,4–DCP initially decreased with increasing flow rate and levelled up at about 1–1.5 l/min. This indicates that the reactor operates more efficiently at higher flow rates. In the multi–pass experiments, the degradation rate of 2,4–DCP increases non–linearly with the flow rate. The effect of concentration (1.2–20 p.p.m.) on the degradation of 2,4–DCP was also investigated. The degradation rate of 2,4–DCP increases and the degradation rate constant decreases with increasing concentration of 2,4–DCP. The results are explained in terms of surface heterogeneity of TiO2. Partial removal of oxygen by bubbling nitrogen into the feed stream just before the photoreactor decreased the degradation rate markedly, whilst introducing oxygen or air increased the degradation rate considerably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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