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Enregistrement W2190891477 · doi:10.1038/srep18234

Comparative genomics Lactobacillus reuteri from sourdough reveals adaptation of an intestinal symbiont to food fermentations

2015· article· en· W2190891477 sur OpenAlexafffund
Jinshui Zheng, Xin Zhao, Xiaoxi B. Lin, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAlberta Livestock and Meat AgencyCanada Research Chairs
Mots-clésLactobacillus reuteriBiologyComparative genomicsAdaptation (eye)GenomePhylogenetic treeHost adaptationGenePhylogeneticsGeneticsGenomicsEvolutionary biologyBacteriaProbiotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacillus reuteri is a dominant member of intestinal microbiota of vertebrates, and occurs in food fermentations. The stable presence of L. reuteri in sourdough provides the opportunity to study the adaptation of vertebrate symbionts to an extra-intestinal habitat. This study evaluated this adaptation by comparative genomics of 16 strains of L. reuteri. A core genome phylogenetic tree grouped L. reuteri into 5 clusters corresponding to the host-adapted lineages. The topology of a gene content tree, which includes accessory genes, differed from the core genome phylogenetic tree, suggesting that the differentiation of L. reuteri is shaped by gene loss or acquisition. About 10% of the core genome (124 core genes) were under positive selection. In lineage III sourdough isolates, 177 genes were under positive selection, mainly related to energy conversion and carbohydrate metabolism. The analysis of the competitiveness of L. reuteri in sourdough revealed that the competitivess of sourdough isolates was equal or higher when compared to rodent isolates. This study provides new insights into the adaptation of L. reuteri to food and intestinal habitats, suggesting that these two habitats exert different selective pressure related to growth rate and energy (carbohydrate) metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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