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Enregistrement W2191005885 · doi:10.18192/analyses.v7i1.389

« Marabou Stork Nightmares » d'Irvine Welsh. Épuisement du récit réaliste et mise en récit de l'Histoire

2012· article· fr· W2191005885 sur OpenAlexaffvenue
Anne-Marie David

Notice bibliographique

RevueAnalyses Revue de littératures franco-canadiennes et québécoise · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesWelshArtNarrativeArt historyEthnologySociologyHistoryLiteratureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La littérature prend acte de la pauvreté ressentie du réel contemporain en optant pour l’épuisement, tandis que les discours déployés dans l’espace public, pour pallier cette même pauvreté, deviennent le lieu d’une narrativisation croissante. Ces phénomènes, complémentaires, sont toutefois difficiles à appréhender simultanément : ils relèvent de domaines différents. Au moyen de l’exemple de Marabou Stork Nightmares d’Irvine Welsh (1995), je montrerai que le roman peut, cependant, rendre compte de ce double jeu. Le réalisme affiché y est corrompu par l’amnésie du narrateur, tandis que la dimension fantaisiste du roman propose une mise en récit de l’histoire écossaise et britannique qui conduit à une représentation sociale et littéraire en traversant les trames.AbstractLiterature expresses the poverty of our contemporary reality by its own exhaustion, whereas discourses displayed in the public space, to mitigate the same poverty, are increasingly narrative. These phenomena, though complementary, are difficult to comprehend simultaneously: they pertain to different domains. Using the example of Irvine Welsh’s Marabou Stork Nightmares (1995), I shall show that the novel can, however, take this double game into account. The realism displayed is corrupted by the narrator’s amnesia, whereas the novel’s fantastic dimension proposes a symbolic display of Scottish and British history, leading to a social and literary representation crossing its levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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