Sensitivity of Real-Data Simulations of the 3 May 1999 Oklahoma City Tornadic Supercell and Associated Tornadoes to Multimoment Microphysics. Part II: Analysis of Buoyancy and Dynamic Pressure Forces in Simulated Tornado-Like Vortices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vortex stretching by intense upward accelerations is a critical process for tornadogenesis and maintenance. Two high-resolution (250-m grid spacing) real-data simulations of the 3 May 1999 Oklahoma City, Oklahoma, supercell and associated tornadoes, using single- and triple-moment microphysics parameterization schemes, respectively, are examined. Microphysical, thermodynamic, and dynamic impacts on the vertical accelerations near and within simulated tornado-like vortices (TLVs) are analyzed. Systematic differences in behavior of the TLVS between the two experiments are found; the TLV in the triple-moment simulation is substantially more intense and longer lived than in the single-moment case. The triple-moment scheme in this case produces less rain and hail mass in the low levels and drop size distributions of rain shifted toward larger drops, relative to the single-moment scheme, leading to less latent cooling and warmer outflow. Trajectory analyses reveal that more parcels entering the TLV in the triple-moment simulation have a history of dynamically induced descent, whereas buoyantly driven descent is more prevalent in the single-moment experiment. It is found that the intensity and longevity of the TLV are tied to weaker negative or neutral thermal buoyancy in the air flowing into the TLV in the triple-moment case, consistent with previous observational and modeling studies. Finally, the contribution to buoyancy from pressure perturbations is found to be of prime importance within the TLV, where strong negative pressure perturbations lead to substantial positive buoyancy. This contribution compensates for the slight negative thermal buoyancy and negative dynamic pressure gradient acceleration in the triple-moment case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».