Evolution in Time-Use and Division of Labour of Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
La façon dont nous utilisons notre temps en général, et dont nous séparons travail rémunéré et non rémunéré est largement affectée par des influences culturelles et sociales. Cette utilisation est également supposée se modifier en fonction de changements sociaux et culturels, comme l’évolution vers des attitudes plus égalitaires. Ainsi, beaucoup d’études montrent, d’une part une diminution du temps accordé au travail rémunéré par les hommes et une augmentation de leur implication dans le soin des enfants et, d’autre part, une augmentation de la participation des femmes au marché du travail ainsi qu’une diminution de leur charge de travail non rémunéré. Cependant, les mêmes études mettent également en évidence la lenteur de cette convergence dans la division du travail entre hommes et femmes. En comparant la base de données flamande « emploi du temps – 7 jours » de 2013 (n=2,894) à celles de 1999 (n=1,234) et de 2004 (n=1,643) qui présentent des données comparables sur l’emploi du temps, cette contribution analyse les évolutions antérieures et la situation actuelle de la division du travail entre les hommes et les femmes en Flandre, Belgique. Cette contribution montre notamment que les hommes commencent à plus prendre en charge le soin des enfants, et que les femmes accomplissent de plus en plus de travail rémunéré, mais que les corvées domestiques demeurent, tout comme en 2004, principalement à charge des femmes. De plus, bien que la charge de travail ne diffère désormais plus de manière significative entre hommes et femmes, les divergences dans sa composition perdurent néanmoins. La convergence vers une division égalitaire du travail avance doucement, très doucement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».