Evolution in Time-Use and Division of Labour of Men and Women
Bibliographic record
Abstract
La façon dont nous utilisons notre temps en général, et dont nous séparons travail rémunéré et non rémunéré est largement affectée par des influences culturelles et sociales. Cette utilisation est également supposée se modifier en fonction de changements sociaux et culturels, comme l’évolution vers des attitudes plus égalitaires. Ainsi, beaucoup d’études montrent, d’une part une diminution du temps accordé au travail rémunéré par les hommes et une augmentation de leur implication dans le soin des enfants et, d’autre part, une augmentation de la participation des femmes au marché du travail ainsi qu’une diminution de leur charge de travail non rémunéré. Cependant, les mêmes études mettent également en évidence la lenteur de cette convergence dans la division du travail entre hommes et femmes. En comparant la base de données flamande « emploi du temps – 7 jours » de 2013 (n=2,894) à celles de 1999 (n=1,234) et de 2004 (n=1,643) qui présentent des données comparables sur l’emploi du temps, cette contribution analyse les évolutions antérieures et la situation actuelle de la division du travail entre les hommes et les femmes en Flandre, Belgique. Cette contribution montre notamment que les hommes commencent à plus prendre en charge le soin des enfants, et que les femmes accomplissent de plus en plus de travail rémunéré, mais que les corvées domestiques demeurent, tout comme en 2004, principalement à charge des femmes. De plus, bien que la charge de travail ne diffère désormais plus de manière significative entre hommes et femmes, les divergences dans sa composition perdurent néanmoins. La convergence vers une division égalitaire du travail avance doucement, très doucement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".