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Enregistrement W2193465684 · doi:10.1021/acsami.5b10074

Toward Infection-Resistant Surfaces: Achieving High Antimicrobial Peptide Potency by Modulating the Functionality of Polymer Brush and Peptide

2015· article· en· W2193465684 sur OpenAlexafffund
Kai Yu, Joey Lo, Yan Mei, Evan F. Haney, Erika M. J. Siren, Manu Thomas Kalathottukaren, Robert E. W. Hancock, Dirk Lange, Jayachandran N. Kizhakkedathu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPolymer brushAntimicrobialAntimicrobial peptidesPeptideMaterials sciencePolymerCombinatorial chemistryCircular dichroismConjugated systemBacteriaAdhesionNanotechnologyBiofilmChemistryOrganic chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial infection associated with indwelling medical devices and implants is a major clinical issue, and the prevention or treatment of such infections is challenging. Antimicrobial coatings offer a significant step toward addressing this important clinical problem. Antimicrobial coatings based on tethered antimicrobial peptides (AMPs) on hydrophilic polymer brushes have been shown to be one of the most promising strategies to avoid bacterial colonization and have demonstrated broad spectrum activity. Optimal combinations of the functionality of the polymer-brush-tethered AMPs are essential to maintaining long-term AMP activity on the surface. However, there is limited knowledge currently available on this topic. Here we report the development of potent antimicrobial coatings on implant surfaces by elucidating the roles of polymer brush chemistry and peptide structure on the overall antimicrobial activity of the coatings. We screened several combinations of polymer brush coatings and AMPs constructed on nanoparticles, titanium surfaces, and quartz slides on their antimicrobial activity and bacterial adhesion against Gram-positive and Gram-negative bacteria. Highly efficient killing of planktonic bacteria by the antimicrobial coatings on nanoparticle surfaces, as well as potent killing of adhered bacteria in the case of coatings on titanium surfaces, was observed. Remarkably, the antimicrobial activity of AMP-conjugated brush coatings demonstrated a clear dependence on the polymer brush chemistry and peptide structure, and optimization of these parameters is critical to achieving infection-resistant surfaces. By analyzing the interaction of polymer-brush-tethered AMPs with model lipid membranes using circular dichroism spectroscopy, we determined that the polymer brush chemistry has an influence on the extent of secondary structure change of tethered peptides before and after interaction with biomembranes. The peptide structure also has an influence on the density of conjugated peptides on polymer brush coatings and the resultant wettability of the coatings, and both of these factors contributed to the antimicrobial activity and bacterial adhesion of the coatings. Overall, this work highlights the importance of optimizing the functionality of the polymer brush to achieve infection-resistant surfaces and presents important insight into the design criteria for the selection of polymers and AMPs toward the development of potent antimicrobial coating on implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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