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Enregistrement W2193583549

ระดบสมรรถนะและการปฏบตบทบาทพยาบาลวชาชพในการสรางเสรมสขภาพ Competency levels and roles implementation in health promotion

2015· article· th· W2193583549 sur OpenAlexaboutno aff
Khanitta Nuntaboot, Klaphachoen Shokebumroong, Pranee Theerasopon

Notice bibliographique

Revueวารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพ (Journal of Nursing Science and Health) · 2015
Typearticle
Langueth
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterHealth promotionNursingPublic healthMedicinePromotion (chess)Community healthMedical educationFamily medicinePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed to examine competency levels and roles implementation in health promotion under Ottawa Charter among nurses in primary, secondary, and tertiary health service systems. The nurses at 4,013 health institutes in northeastern region of Thailand were recruited. The questionnaires, 14,188 questionnaires, were sent to the nurses during May to June 2014. 67.04% of questionnaires were returned and 7,852 questionnaires were completed and analyzed. Results revealed that 1)most of competency levels in health promotion were at basic to expert level, and 2) most of roles implementation in health promotion under Ottawa Charter among nurses were yearly implementation; (1)build healthy public was 32.6%, (2) create supportive environment was 35.8%, (3) strengthen community action was 31.4%, (4) develop personal skills was 32.9%, and (5) reorient health services was 41.2%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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