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Enregistrement W2194014097 · doi:10.1056/nejmoa1400382

Breast-Cancer Risk in Families with Mutations in <i>PALB2</i>

2014· letter· en· W2194014097 sur OpenAlexaff
Antonis C. Antoniou, Silvia Casadei, Tuomas Heikkinen, Daniel Barrowdale, Katri Pylkäs, Jonathan Roberts, Andrew Lee, Deepak Subramanian, Kim De Leeneer, Florentia Fostira, Eva Tomiak, Susan L. Neuhausen, Zhi L. Teo, Sofia Khan, Kristiina Aittomäki, Jukka S. Moilanen, Clare Turnbull, Sheila Seal, Anne Kallioniemi, Geoffrey J. Lindeman, Saundra S. Buys, Irene L. Andrulis, Paolo Radice, Carlo Tondini, Siranoush Manoukian, Amanda E. Toland, Penelope Miron, Jeffrey N. Weitzel, Susan M. Domchek, Bruce Poppe, Kathleen Claes, Drakoulis Yannoukakos, Patrick Concannon, Jonine L. Bernstein, Paul A. James, Douglas F. Easton, David E. Goldgar, John L. Hopper, Nazneen Rahman, Paolo Peterlongo, Heli Nevanlinna, Mary‐Claire King, Fergus J. Couch, Melissa C. Southey, Robert Winqvist, William D. Foulkes, Marc Tischkowitz

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UK
Mots-clésBreast cancerPALB2MedicineOncologyGermline mutationCancerInternal medicinePopulationFamily historyRisk factorMutationGeneticsBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Germline loss-of-function mutations in PALB2 are known to confer a predisposition to breast cancer. However, the lifetime risk of breast cancer that is conferred by such mutations remains unknown. METHODS: We analyzed the risk of breast cancer among 362 members of 154 families who had deleterious truncating, splice, or deletion mutations in PALB2. The age-specific breast-cancer risk for mutation carriers was estimated with the use of a modified segregation-analysis approach that allowed for the effects of PALB2 genotype and residual familial aggregation. RESULTS: The risk of breast cancer for female PALB2 mutation carriers, as compared with the general population, was eight to nine times as high among those younger than 40 years of age, six to eight times as high among those 40 to 60 years of age, and five times as high among those older than 60 years of age. The estimated cumulative risk of breast cancer among female mutation carriers was 14% (95% confidence interval [CI], 9 to 20) by 50 years of age and 35% (95% CI, 26 to 46) by 70 years of age. Breast-cancer risk was also significantly influenced by birth cohort (P<0.001) and by other familial factors (P=0.04). The absolute breast-cancer risk for PALB2 female mutation carriers by 70 years of age ranged from 33% (95% CI, 25 to 44) for those with no family history of breast cancer to 58% (95% CI, 50 to 66) for those with two or more first-degree relatives with breast cancer at 50 years of age. CONCLUSIONS: Loss-of-function mutations in PALB2 are an important cause of hereditary breast cancer, with respect both to the frequency of cancer-predisposing mutations and to the risk associated with them. Our data suggest the breast-cancer risk for PALB2 mutation carriers may overlap with that for BRCA2 mutation carriers. (Funded by the European Research Council and others.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations855
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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