Race structure and frequency of avirulence genes in the western Canadian <i>Leptosphaeria maculans</i> pathogen population, the causal agent of blackleg in brassica species
Notice bibliographique
Résumé
Leptosphaeria maculans is the causal agent of blackleg, a serious disease on canola/rapeseed in western Canada, Australia and Europe. Genetic resistance and extended crop rotation provided effective disease control in western Canada for years but the emergence of new pathogen races has reduced the effectiveness of current management strategies. The objective of this study was to analyse L. maculans isolates derived from canola stubble in commercial fields collected in 2010 and 2011 across western Canada for the presence and frequency of avirulence ( Avr ) genes. A total of 674 isolates were examined for the presence of Avr alleles AvrLm1 , AvrLm2 , AvrLm3 , AvrLm4 , AvrLm6 , AvrLm7 , AvrLm9 , AvrLepR1 , AvrLepR2 and AvrLmS using a set of differential host genotypes carrying known resistance genes or PCR amplification of AvrLm1 , AvrLm6 and AvrLm4–Lm7 . Certain alleles were more prevalent in the pathogen population, with AvrLm6 and AvrLm7 present in >85% of isolates, while AvrLm3 , AvrLm9 and AvrLepR2 were present in <10% of isolates. A total of 55 races (different combinations of Avr alleles) were detected, with the two most common ones being AvrLm2–Lm4–Lm6–Lm7 and AvrLm2–Lm4–Lm6–Lm7–LmS . Races carrying as many as seven and as few as one known Avr allele were detected. Selection pressure from the race‐specific resistance genes carried in canola cultivars has probably played a significant role in the current Avr profile, which may have also contributed to the recent increase in blackleg observed in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».