Short communication: Ultrasonographic assessment of lung consolidation postweaning and survival to the first lactation in dairy heifers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this prospective cohort study was to assess the association of systematic thoracic ultrasonography findings postweaning on calves' survivability to the first lactation. Three-month-old Jersey heifers (n=250) returning from a custom heifer grower were scanned by thoracic ultrasonography and lungs assessed using a scoring system with a scale from 1 to 4. A score of 1 was attributed to calves with no abnormality. A score of 2 was assigned if multiple comet tails or B-lines (coalescence of multiple comet tails) were observed. A score of 3 was assigned to calves with ≥1 location of lung consolidation ≥1 cm but <6 cm. Calves with extensive consolidation (≥6 cm in one or more locations) or evidence of abscessation or pleural effusion (>1 cm) were assigned a score of 4. Calves with a score of 4 had greater risk of dying or being culled [26% (95% credibility interval: 13-47%)] than calves with a score of 1 [1% (0-6%)], 2 [3% (1-9%)], or 3 [5% (1-17%)]. We found no association between age of first calving in the remaining calves and lung score. Thus, lung lesion severity assessed by thoracic ultrasound is associated with a long-term production outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».