Subacute CNS Demyelination after Treatment with Nivolumab for Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy with monoclonal antibodies targeting cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA-4) or programmed cell death 1 (PD-1) has improved the survival of patients with metastatic melanoma. These agents carry a certain risk of adverse immune-related events. We present a patient with widely metastatic melanoma who was initially treated with ipilimumab and subsequently with nivolumab. After four infusions of nivolumab, he developed subacute multifocal central nervous system (CNS) demyelination. Nivolumab was discontinued and, despite immunosuppressive therapy, the largest lesion progressed significantly, whereas another lesion showed radiographic improvement. After further progression, the patient succumbed to his CNS lesions 4 months later. Autopsy revealed extensive demyelination, a mild multifocal T-cell-rich perivascular lymphoid infiltrate, abundant macrophages, and necrosis. There was no metastatic melanoma in the brain. CNS demyelination has not been described in association with nivolumab. We hypothesize that the combination therapy of ipilimumab and subsequent nivolumab accounted for the severity of the demyelinating process in this patient. This case, with comprehensive clinical, molecular, and neuropathologic characterization, illustrates the need for awareness of these potential CNS complications with the use of multiple checkpoint inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».