Optimization of structural contact stiffness and strength for discrete simulation of progressive failure of healed structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geotechnical analysis for underground excavation design in complex tectonic environments requires an increased understanding and more rigorous consideration of the impact of healed or "intrablock" structure, such as veins, on rockmass behaviour. Intrablock structure occurs between blocks of rock defined and bounded by "interblock structure", the network of joints and other fractures conventionally considered in classic rockmass characterization, classification or rockmass property estimation. Discrete simulation of fractures has become a more commonplace model analysis technique for excavations in jointed rockmasses. Here too, however, special attention is required to simulate intrablock structure within the model. In particular, the selection and evolution of stiffness and strength values for the model discontinuity elements must follow a different logic than that adopted for fractures and true joints. A new concept to better represent the behaviour of intrablock structure in explicit numerical models is proposed and tested in this paper by means of finite element method (FEM) analysis and case study data from a 1, 200 m deep drift. This approach changes the stiffness and strength values of failed intrablock structural elements between pre‐peak ("primary"), post‐peak ("secondary"), and ultimate ("tertiary") states. The FEM models in the tertiary state match 96 % of overbreak patterns along the case drift, versus 80 % in primary state models. These findings suggest that the proposed method is a good option to more accurately model the influence of intrablock structure on rockmass behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».