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Enregistrement W2196668128 · doi:10.1017/cbo9780511805516.018

Glacial and periglacial environments

2008· book-chapter· en· W2196668128 sur OpenAlexaboutno aff
John Bridge, Robert V. Demicco

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGlacial periodGlacierAntarctic sea iceIce sheetSnowCryosphereIce streamSea iceArctic ice packGlacier morphologyPrecipitationPhysical geographyClimatologyOceanographyGeomorphologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Approximately 10% of the Earth's surface is covered with ice at present. Most of this ice is in the Antarctic ice sheets (85% of ice by area), another major ice accumulation is on Greenland (12% of ice by area), and the remainder (3% by area) is in glaciers in mountainous regions. Conditions that allow permanent ice to exist (abundant precipitation as snow, and temperatures low enough to permit the snow to accumulate) occur at high latitudes, high altitudes, and near coasts. In addition to the areas of permanent ice, about 20% of the Earth's surface is permanently frozen (e.g., dry continental interiors at high latitudes such as Siberia, Canada, and Alaska). In the past, large areas of the Earth's surface were covered in ice, and such ice ages have occurred at various times throughout Earth history (Figure 17.1). The last few millions of years of the Neogene ice age have been composed of cold periods ( glacials ) with intervening warmer periods ( interglacials ). During the Last Glacial Maximum (LGM) about 18,000 years ago, up to 30% of the Earth's surface was covered in ice, but the Earth is now in an interglacial period. The glacial–interglacial alternations of the past several million years, particularly the latest one, have left a remarkable record on the Earth's surface, and have affected human activities in many ways, perhaps even influencing our evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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