Effect of mix composition on workability and compressive strength of self-compacting geopolymer concrete
Notice bibliographique
Résumé
Concrete performance expectation has risen to satisfy the ever increasing societal needs alongside with the advancement of technology. Self-compacting geopolymer concrete (SCGC) is an improved way of concreting execution that does not need compaction and it is made by complete elimination of ordinary Portland cement content. This paper reports results of an experimental study on workability and development of compressive strength of SCGC prepared by thermal reaction of low calcium fly ash with sodium hydroxide, sodium silicate and super plasticizer. The effects of water to geopolymer solids on fresh properties such as filling ability, passing ability and resistance to segregation were studied. The fresh properties were assessed using slump flow, V-funnel, L-box and J-ring test methods. The basic requirements for flowability and resistance to segregation for self compacting according to European Federation of National Associations Representing Producers and Applicators of Specialist Building Products for Concrete (EFNARC) were satisfied. This paper also reports the effects of curing duration and temperature on the compressive strength development. The compressive strength of 51 MPa was obtained for self compacting geopolymer concrete cured at 70 °C for 48 h with water to geopolymer solids ratio of 0.33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».