Perspectives and Insights into the Competition for Aminoacyl-tRNAs between the Translational Machinery and for tRNA Dependent Non-Ribosomal Peptide Bond Formation
Notice bibliographique
Résumé
Aminoacyl-tRNA protein transferases catalyze the transfer of amino acids from aminoacyl-tRNAs to polypeptide substrates. Different forms of these enzymes are found in the different kingdoms of life and have been identified to be central to a wide variety of cellular processes. L/F-transferase is the sole member of this class of enzyme found in Escherichia coli and catalyzes the transfer of leucine to the N-termini of proteins which result in the targeted degradation of the modified protein. Recent investigations on the tRNA specificity of L/F-transferase have revealed the unique recognition nucleotides for a preferred Leu-tRNA(Leu) isoacceptor substrate. In addition to discussing this tRNA selectivity by L/F-transferase, we present and discuss a hypothesis and its implications regarding the apparent competition for this aminoacyl-tRNA between L/F-transferase and the translational machinery. Our discussion reveals a hypothetical involvement of the bacterial stringent response that occurs upon amino acid limitation as a potential cellular event that may reduce this competition and provide the opportunity for L/F-transferase to readily increase its access to the pool of aminoacylated tRNA substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».