World-Wide Indoor Exposure to Polyfluoroalkyl Phosphate Esters (PAPs) and other PFASs in Household Dust
Notice bibliographique
Résumé
Human exposure to perfluorooctanoic acid (PFOA) and other per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) is ongoing and in some cases increasing, despite efforts made to reduce emissions. The role of precursor compounds such as polyfluorinated phosphate esters (PAPs) has received increasing attention, but there are knowledge gaps regarding their occurrence and impact on human exposure. In this study, mono-, di-, and triPAPs, perfluorinated alkyl acids (PFAAs), saturated, and unsaturated fluorotelomer carboxylic acids (FTCA/FTUCAs), perfluoroalkane sulfonamides, and sulfonamidethanols (FOSA/FOSEs), and one fluorotelomer sulfonic acid (FTSA)) were compared in household dust samples from Canada, the Faroe Islands, Sweden, Greece, Spain, Nepal, Japan, and Australia. Mono-, di-, and triPAPs, including several diPAP homologues, were frequently detected in dust from all countries, revealing an ubiquitous spread in private households from diverse geographic areas, with significant differences between countries. The median levels of monoPAPs and diPAPs ranged from 3.7 ng/g to 1 023 ng/g and 3.6 ng/g to 692 ng/g, respectively, with the lowest levels found in Nepal and the highest in Japan. The levels of PAPs exceeded those of the other PFAS classes. These findings reveal the importance of PAPs as a source of PFAS exposure worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».