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Enregistrement W2198110927 · doi:10.1520/jte20140432

Robust Test of the Flatbed Scanner for Air-Void Characterization in Hardened Concrete

2015· article· en· W2198110927 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueImage Processing Techniques and Applications
Établissements canadiensRead Jones Christoffersen (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoid (composites)ScannerMaterials scienceCharacterization (materials science)Structural engineeringComposite materialEngineeringComputer scienceArtificial intelligenceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the province of Ontario, Canada, the Ministry of Transportation administers a quality assurance testing program for all new concrete construction where air content and spacing factor are measured. Testing is performed by qualified operators in accordance with ASTM C457/C457M-12. In this study, 324 routine samples that had been tested by qualified operators were obtained and analyzed for air-void parameters by an alternative automated flatbed scanner method. A strong correlation was found between the manual and automated methods. This research explored the premise that summary statistics from a small set of training samples could be used to define a set of global threshold levels to measure air-void parameters from a much larger population. Two different methods for setting the global thresholds were tested: one based on arithmetic means, and another based on modal location parameters derived from type I extreme value distributions. The frequency of false-negative errors (failure to detect a defect) was used as a criterion to assess the different threshold methods. Automated test results derived using global thresholds based on arithmetic means minimized the occurrence of false-negative events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle