Measuring Potential Output at the Bank of Canada: The Extended Multivariate Filter and the Integrated Framework
Notice bibliographique
Résumé
Estimating potential output and the output gap - the difference between actual output and its potential - is important for the proper conduct of monetary policy. However, the measurement and interpretation of potential output, and hence the output gap, is fraught with uncertainty, since it is unobservable. It is therefore important that we continually expand and improve upon existing models, and innovate by testing new approaches and incorporating them into the analysis of potential output and the output gap. Within this context, this paper first provides an assessment of the extended multivariate filter (EMVF), which the Bank has used since the late 1990s to come up with a baseline measure of the output gap. It is determined that the EMVF has several limitations that need to be addressed. Consequently, a modified version of the EMVF incorporating revised conditioning information is presented. In addition, a newly developed methodology, the integrated framework (IF), provides a separate analysis of trend labour input and trend labour productivity, and in doing so accounts for more long-term structural changes in the economy. While neither of these approaches is perfect, and both have limitations, they represent improvements over the conventional method. The paper also outlines how the modified EMVF, the IF, and information from the Bank’s Business Outlook Survey and other sources are used to come up with an estimate of the current output gap and the future growth rate of potential output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».