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Enregistrement W2199498800 · doi:10.1038/ismej.2015.189

The biogeography of the atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) gut microbiome

2015· article· en· W2199498800 sur OpenAlexafffund
Martin Llewellyn, Philip McGinnity, Mélanie Dionne, Justine Létourneau, Florian Thonier, Gary R. Carvalho, Simon Creer, Nicolas Derôme

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université Laval
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationInland Fisheries IrelandUniversity College Cork
Mots-clésBiologySalmoMicrobiomeVertebrateEcologyPhylotypeZoologyMicrobial ecologyFisheryPhylogeneticsFish <Actinopterygii>BacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although understood in many vertebrate systems, the natural diversity of host-associated microbiota has been little studied in teleosts. For migratory fishes, successful exploitation of multiple habitats may affect and be affected by the composition of the intestinal microbiome. We collected 96 Salmo salar from across the Atlantic encompassing both freshwater and marine phases. Dramatic differences between environmental and gut bacterial communities were observed. Furthermore, community composition was not significantly impacted by geography. Instead life-cycle stage strongly defined both the diversity and identity of microbial assemblages in the gut, with evidence for community destabilisation in migratory phases. Mycoplasmataceae phylotypes were abundantly recovered in all life-cycle stages. Patterns of Mycoplasmataceae phylotype recruitment to the intestinal microbial community among sites and life-cycle stages support a dual role for deterministic and stochastic processes in defining the composition of the S. salar gut microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations405
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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