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Enregistrement W2199916845 · doi:10.1016/j.fertnstert.2015.11.034

Treatment of infertility does not increase the risk of ovarian cancer among women with a BRCA1 or BRCA2 mutation

2015· article· en· W2199916845 sur OpenAlexafffund
Jacek Gronwald, Karen Glass, Barry P. Rosen, Beth Y. Karlan, Nadine Tung, Susan L. Neuhausen, Pål Møller, Peter Ainsworth, Ping Sun, Steven A. Narod, Jan Lubiński, Joanne Kotsopoulos, Henry T. Lynch, Cezary Cybulski, Charmaine Kim‐Sing, Susan Friedman, Leigha Senter, Jeffrey N. Weitzel, Christian Singer, Charis Eng, Gillian Mitchell, Tomasz Huzarski, Jeanna McCuaig, Andrea Eisen, Dawna Gilchrist, Joanne L. Blum, Dana Zakalik, Tuya Pal, Mary B. Daly, Barbara L. Weber, Carrie Snyder, Taya Fallen, Albert E. Chudley, John Lunn, Talia Donenberg, Raluca Kurz, Howard M. Saal, Judy E. Garber, Gad Rennert, Kevin Sweet, Christine Rappaport, Edmond G. Lemire, Dominique Stoppa-Lyonnet, Olufunmilayo I. Olopade, Sofía D. Merajver, Louise Bordeleau, Carey A. Cullinane, Eitan Friedman, Wendy McKinnon, Marie Wood, Daniel Rayson, Wendy S. Meschino, Josephine Wagner Costalas, Robert E. Reilly, Susan T. Vadaparampil, Kenneth Offit, Noah D. Kauff, David Euhus, Ava Kwong, Claudine Isaacs, Fergus J. Couch, Siranoush Manoukian, Tomasz Byrski, Christine Elser, Seema Panchal, Susan Randall Armel, Rochelle Demsky, Sonia Nanda, Kelly Metcalfe, Aletta Poll, William D. Foulkes, André Robidoux, Ellen Warner, Lovise Mæhle, D. Gareth Evans, Barbara Pasini, Ophira Ginsburg, Stephanie A. Cohen, Anna Jakubowska, Janice Little

Notice bibliographique

RevueFertility and Sterility · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensCReATe Fertility CentreWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteCancer Care Ontario
Mots-clésInfertilityMedicineOdds ratioConfidence intervalBRCA mutationGynecologyOvarian cancerFertilityObstetricsOncologyLogistic regressionCancerInternal medicinePregnancyPopulationBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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