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Enregistrement W2200646936

Comparison of IGS and Radiosonde Determination of ZTD in the Canadian Arctic

2006· article· en· W2200646936 sur OpenAlexaboutno aff
Reza Ghoddousi‐Fard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 19th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS 2006) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosondeZenithMeteorologyTroposphereEnvironmental scienceGlobal Positioning SystemNumerical weather predictionGNSS applicationsData assimilationArcticGeodesyGeographyGeologyComputer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zenith Total Delay (ZTD) induced by the neutral atmosphere on GPS signals is a source of information for Numerical Weather Prediction (NWP) models and climate studies. Currently, the International GNSS Service (IGS) provides two types of tropospheric (neutral atmosphere) zenith path delay products: the Ultra-Rapid product with a latency of 2-3 hours and the final product with a latency of less than 4 weeks. The final IGS ZTD products are among the most accurate GPS ZTD products as they are derived from the results of all of the IGS processing centers. Although (due to the time latency) the final products may not be of use in NWP models’ data assimilation, they can be valuable data for climate studies. Furthermore, time series analysis of the GPS ZTD data may be used for spatial and temporal correlation studies. Approximately 34 months of GPS and radiosonde ZTD results for stations in and around the Canadian Arctic are compared. The results show an overall bias of 4.7 mm (GPS-RAOB) and a standard deviation of 5.8 mm which are comparable with studies carried out in other parts of the world. Long term analysis of differenced time series might help to model the error characteristic of the derived ZTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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