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Enregistrement W2200650350 · doi:10.1097/aln.0000000000000943

Inflammation Increases Neuronal Sensitivity to General Anesthetics

2015· article· en· W2200650350 sur OpenAlexafffund
Sinziana Avramescu, Dian-Shi Wang, Irene Lecker, William T.H. To, Antonello Penna, Paul D. Whissell, Lia Mesbah-Oskui, Richard L. Horner, Beverley A. Orser

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEtomidateIsofluraneGABAA receptorAnestheticMedicineInflammationPharmacologyLipopolysaccharideAnesthesiaHippocampal formationReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAbstract The inflammatory cytokine interleukin-1β increased γ-aminobutyric acidergic inhibitory currents in the presence of etomidate or isoflurane in cultured mouse hippocampal and cortical neurons. In a mouse model of sepsis, behavioral sensitivity to both anesthetics was increased. The clinical relevance of these findings will require studies of specific anesthetic endpoints in patients with systemic inflammation. Background Critically ill patients with severe inflammation often exhibit heightened sensitivity to general anesthetics; however, the underlying mechanisms remain poorly understood. Inflammation increases the number of γ-aminobutyric acid type A (GABA A ) receptors expressed on the surface of neurons, which supports the hypothesis that inflammation increases up-regulation of GABA A receptor activity by anesthetics, thereby enhancing the behavioral sensitivity to these drugs. Methods To mimic inflammation in vitro , cultured hippocampal and cortical neurons were pretreated with interleukin (IL)-1β. Whole cell patch clamp methods were used to record currents evoked by γ-aminobutyric acid (GABA) (0.5 μM) in the absence and presence of etomidate or isoflurane. To mimic inflammation in vivo , mice were treated with lipopolysaccharide, and several anesthetic-related behavioral endpoints were examined. Results IL-1β increased the amplitude of current evoked by GABA in combination with clinically relevant concentrations of either etomidate (3 μM) or isoflurane (250 μM) (n = 5 to 17, P < 0.05). Concentration–response plots for etomidate and isoflurane showed that IL-1β increased the maximal current 3.3-fold (n = 5 to 9) and 1.5-fold (n = 8 to 11), respectively ( P < 0.05 for both), whereas the half-maximal effective concentrations were unchanged. Lipopolysaccharide enhanced the hypnotic properties of both etomidate and isoflurane. The immobilizing properties of etomidate, but not isoflurane, were also increased by lipopolysaccharide. Both lipopolysaccharide and etomidate impaired contextual fear memory. Conclusions These results provide proof-of-concept evidence that inflammation increases the sensitivity of neurons to general anesthetics. This increase in anesthetic up-regulation of GABA A receptor activity in vitro correlates with enhanced sensitivity for GABA A receptor–dependent behavioral endpoints in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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