Role of Drug Metabolism in the Cytotoxicity and Clinical Efficacy of Anthracyclines
Notice bibliographique
Résumé
Many clinical studies involving anti-tumor agents neglect to consider how these agents are metabolized within the host and whether the creation of specific metabolites alters drug therapeutic properties or toxic side effects. However, this is not the case for the anthracycline class of chemotherapy drugs. This review describes the various enzymes involved in the one electron (semi-quinone) or two electron (hydroxylation) reduction of anthracyclines, or in their reductive deglycosidation into deoxyaglycones. The effects of these reductions on drug antitumor efficacy and toxic side effects are also discussed. Current evidence suggests that the one electron reduction of anthracyclines augments both their tumor toxicity and their toxicity towards the host, in particular their cardiotoxicity. In contrast, the two electron reduction (hydroxylation) of anthracyclines strongly reduces their ability to kill tumor cells, while augmenting cardiotoxicity through their accumulation within cardiomyocytes and their direct effects on excitation/contraction coupling within the myocytes. The reductive deglycosidation of anthracyclines appears to inactivate the drug and only occurs under rare, anaerobic conditions. This knowledge has resulted in the identification of important new approaches to improve the therapeutic index of anthracyclines, in particular by inhibiting their cardiotoxicity. The true utility of these approaches in the management of cancer patients undergoing anthracycline-based chemotherapy remains unclear, although one such agent (the iron chelator dexrazoxane) has recently been approved for clinical use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».