Hempseed Products Fed to Hens Effectively Increased n‐3 Polyunsaturated Fatty Acids in Total Lipids, Triacylglycerol and Phospholipid of Egg Yolk
Notice bibliographique
Résumé
Hempseed products represent potential alternative feed ingredients for poultry. However, their usage is not currently approved due to a lack of data to support their safety and efficacy. In this regard, the current study was conducted to assess the impact of dietary concentration of hempseed (HS) products and duration of their feeding to hens on the polyunsaturated fatty acid (PUFA) composition of egg yolk lipids. In the current study, 48 Lohmann LSL-Classic hens were individually housed in metabolism cages, in a completely randomized design, and provided one of six diets (wheat-barley-soybean-based) containing either HS (10, 20 and 30 %), hempseed oil (HO; 4.5 and 9.0 %) or no hempseed product (control) over 12 weeks. Increasing alpha-linolenic acid (ALA) intake via increasing dietary hempseed product inclusion, significantly (p < 0.0001) increased the n-3 PUFA contents of yolk total lipid. The values of ALA increased by 12-fold (152 ± 3.56 and 156 ± 2.42 mg/yolk) and docosahexaenoic acid (DHA) by twofold to threefold (41.3 ± 1.57 and 43.6 ± 1.61 mg/yolk) over the control, for the highest levels of HS and HO inclusion, respectively. Increasing levels of hemp products in laying hen diets proved effective in manipulating the fatty acid profile of the total lipid, triacylglycerol (TAG) and total phospholipid (PL) fractions of yolks, enhancing the n-3 fatty acids and reducing the n-6/n-3 ratio. The latter benefit was achieved within 4 weeks of feeding hens either HS- or HO-containing diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».