Evaluating Alternate Post-Mining Land-Uses: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The ultimate objective of post-mine land-use and reclamation planning is to identify appropriate alternate land uses to which mined land could be put. This will ensure that land-use and morphology of the location will be capable of supporting either the prior land-use or pre-mining environment. The main challenge is usually, the choice of variables that must be considered in deciding a particular post-mining land-use. Literature reviews were conducted to identify the major factors needed to be considered in the selection of a post-mining land-use. This paper also looks at the most commonly practiced and accepted post-mining land-use techniques. Factors identified as important in the selection process include land resources (e.g. physical, biological and cultural characteristics), ownership, type of mining activity, legal requirements, location, needs of the community, economic, environmental, technical and social factors. In a broad categorization, all post-mining land-uses could be placed under one of the following land-use: agriculture, forestry, lake or pool, intensive recreational land-use, non-intensive recreational land-use, conservation and pit backfilling. However, the objective of any particular post-mining land use should be achieving economic and sustainable outcomes which meet human wants and needs, and protect life and the environment.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle