Rapid and Sustained Response to Tocilizumab in Patients with Polymyalgia Rheumatica Resistant or Intolerant to Glucocorticoids: A Multicenter Open-label Study
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Polymyalgia rheumatica (PMR) is an inflammatory rheumatic disease affecting people aged 50 years or older. PMR usually improves with glucocorticoids (GC), with rapid resolution of symptoms in response to 15–20 mg/day prednisone1. However, around half of the patients with PMR experience a flare of disease when GC are tapered or stopped, and these patients may require longterm GC treatment because of repeated relapses, leading to undesirable side effects. In addition, some patients with PMR have a partial response or do not respond to initial GC treatment1. In this setting, alternative treatments, namely GC-sparing agents, are required. Methotrexate gave conflicting results in PMR while tumor necrosis factor-α inhibitors failed to prevent relapses in randomized controlled studies. Data suggest that interleukin 6 (IL-6) contributes to the inflammatory process of PMR2: Increased serum levels of IL-6 have been described in PMR and correlate with disease activity3; the risk of recurrence/relapse of PMR is associated with persistent elevated IL-6 serum levels as well as with a genetic polymorphism of the IL-6 promoter gene3; and reports described the efficacy of tocilizumab (TCZ), an anti-IL-6 receptor agent, in the treatment of giant cell arteritis (GCA)4,5. The clinical value of TCZ in isolated PMR is less well described. … Address correspondence to Dr. Eric Toussirot, University Hospital, Clinical Investigation Center-Biotherapy, CHU Hopital St Jacques, Bat St Joseph, Besançon, 25000, France. E-mail: etoussirot{at}chu-besancon.fr
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».