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Enregistrement W2203413179 · doi:10.5595/idrim.2015.0099

Systems Approach to Management of Disasters – A Missed Opportunity

2015· article· en· W2203413179 sur OpenAlexaboutno aff
Slobodan P. Simonović

Notice bibliographique

RevueIDRiM Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFacility Location and Emergency Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency managementDamagesContext (archaeology)Risk analysis (engineering)Natural disasterEnvironmental planningScale (ratio)Computer scienceEnvironmental resource managementManagement scienceBusinessPolitical scienceGeographyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Everyday life is overwhelmed by critical phenomena that occur on specific spatial and temporal scales. Typical examples are floods, landslides, storm surges, and similar. All these phenomena might have, whenever they occur, significant negative consequences for human lives. They often result from complex dynamics involving interaction of innumerable system parts within three major systems: (i) the physical environment; (ii) the social and demographic characteristics of the communities that experience them; and (iii) the buildings, roads, bridges, and other components of the constructed environment. In non-scientific terms, such events are commonly referred to as disasters. Proper management in the face of a natural disaster necessitates a transformation of attitude towards integration of economic, social and environmental concerns related to disasters, and of the actions necessary to deal with them. Recent trends in confronting disasters include consideration of the entire region under threat, explicit consideration of all costs and benefits, elaboration of a large number of alternatives to reduce the damages, and the greater participation of all stakeholders in decision-making. Systems approaches based on simulation, optimization, and multi-objective analyses have great potential for providing appropriate support for effective disaster management in this emerging context. The systems approach to managing disasters outlines proven strategies for pooling interdisciplinary resources more efficiently to boost emergency responses. Looking at the disaster management practice, with primary focus on Canada, this paper explores the question of why advances in systems theory have failed on a broader scale to majorly transform management of disasters. The paper identifies whether and how that knowledge and systems science can be deployed to improve disaster management in the face of rapid climate destabilization so that sustainability becomes the norm, not the occasional success story.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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