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Enregistrement W2203561322 · doi:10.1093/hmg/ddv513

AMPK activation protects from neuronal dysfunction and vulnerability across nematode, cellular and mouse models of Huntington's disease

2015· article· en· W2203561322 sur OpenAlexaff
Rafael P. Vázquez‐Manrique, Francesca Farina, Karine Cambon, María Dolores Sequedo, José M. Millán, Andreas Weiss, Nicole Déglon, Christian Néri

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheCHDI FoundationHereditary Disease Foundation
Mots-clésAMPKBiologyHuntingtinProtein kinase AAMP-activated protein kinaseHuntington's diseaseNeurodegenerationAutophagyCell biologyInternal medicineKinaseGeneticsDiseaseMedicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adenosine monophosphate activated kinase protein (AMPK) is an evolutionary-conserved protein important for cell survival and organismal longevity through the modulation of energy homeostasis. Several studies suggested that AMPK activation may improve energy metabolism and protein clearance in the brains of patients with vascular injury or neurodegenerative disease. However, in Huntington's disease (HD), AMPK may be activated in the striatum of HD mice at a late, post-symptomatic phase of the disease, and high-dose regiments of the AMPK activator 5-aminoimidazole-4-carboxamide ribonucleotide may worsen neuropathological and behavioural phenotypes. Here, we revisited the role of AMPK in HD using models that recapitulate the early features of the disease, including Caenorhabditis elegans neuron dysfunction before cell death and mouse striatal cell vulnerability. Genetic and pharmacological manipulation of aak-2/AMPKα shows that AMPK activation protects C. elegans neurons from the dysfunction induced by human exon-1 huntingtin (Htt) expression, in a daf-16/forkhead box O-dependent manner. Similarly, AMPK activation using genetic manipulation and low-dose metformin treatment protects mouse striatal cells expressing full-length mutant Htt (mHtt), counteracting their vulnerability to stress, with reduction of soluble mHtt levels by metformin and compensation of cytotoxicity by AMPKα1. Furthermore, AMPK protection is active in the mouse brain as delivery of gain-of-function AMPK-γ1 to mouse striata slows down the neurodegenerative effects of mHtt. Collectively, these data highlight the importance of considering the dynamic of HD for assessing the therapeutic potential of stress-response targets in the disease. We postulate that AMPK activation is a compensatory response and valid approach for protecting dysfunctional and vulnerable neurons in HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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