“Team Play” between Renewable Energy Sources and Vehicle Fleet to Decrease Air Pollution
Notice bibliographique
Résumé
The reduction of air pollutants for the purpose of maintaining or improving air quality across the globe is a fundamental concern to which all modern governments are allocating varying amounts of attention and resources. The successful amelioration of air pollution requires strategic investments in the commercialization and adoption of “clean energy technologies” by both private and public entities, the conversion of contemporary houses to “smart houses”, the diffusion of Renewable Energy Sources (RES) including photovoltaic systems (PV), wind farms, and different forms of bioenergy, and the integration of electric-powered vehicles. In concert with these ideas, this paper aims to discuss the possibility of undertaking a feasibility study in two countries Canada and Italy concerning the integration of electric vehicles (EVs) and electric motorcycles (EMs). The proposed feasibility study would seek to assess the prospect of replacing the current vehicle fleets in these two countries with EVs in a manner that utilizes renewable energy sources and, thus, does not generate new toxic emissions. In conclusion, this study demonstrated that a pronounced introduction and distribution of RES, EVs, and EMs can operate as a great opportunity for both the environment and the capacities and needs of energy production. Today, the EV is not widespread. With this contribution, it is shown how EVs can be well integrated with renewable energy. Therefore, it is the duty of governments to implement policy strategies, in order to spread them across more territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».