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Enregistrement W2204034008 · doi:10.4000/ideas.1199

The portrayal of refugees in Canadian newspapers: The impact of the arrival of Tamil refugees by sea in 2010

2015· article· en· W2204034008 sur OpenAlexaffabout
Stelian Medianu, Alina Sutter, Victoria M. Esses

Notice bibliographique

RevueIdeAs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPolitical scienceHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

News media make an essential contribution to the way in which the public processes and understands controversial issues such as the arrival of refugees in western countries. Indeed, they can have an important role in shaping the public’s responses to these issues by framing arguments to encourage a particular interpretation of an issue. The current research investigates how refugees were portrayed before and after the controversial arrival of a ship carrying Tamil refugees to Canada in August 2010. The study was based on the content analysis of 102 articles published in six Canadian newspapers six months before and six months after the event. The newspapers were selected based on their large circulation and diverse political slants. The analyses revealed substantial variation in the extent to which the newspapers reported on the issue of refugee arrivals, as well as in their portrayals of refugees. Liberal newspapers were more likely than conservative newspapers to include reports on issues surrounding refugees and were more likely to portray refugees as victims. Also, the analyses demonstrated the impact of the arrival of the Tamil refugee ship on the portrayal of refugees. Whereas before the event refugees were portrayed more in terms of false claims for refugee status, after the event refugees were portrayed more in terms of being either criminals and terrorists or victims. These results have important implications for how refugees are perceived and treated in society, including what kind of policies are implemented to handle refugee claims and what type of assistance is provided to refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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