Dorsal root entry zone coagulation for treatment of deafferentation pain syndromes.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deafferentation pain is a kind of chronic pain syndrome and hard to manipulate. To evaluate the effectiveness and safety of junctional dorsal root entry zone (DREZ) coagulation, 23 consecutive patients with intractable deafferentation pain syndrome were studied. METHODS: Twenty-three patients underwent junctional DREZ coagulation (C5-T1 for upper extremities and L2-S1 for lower extremities) under general anesthesia. The pain severity was evaluated by the short McGill pain questionnaire (MPQ) and the visual analog scale (VAS), and the depression and anxiety of patients were assessed by Hamilton rating scale for depression (HRSD), Hamilton anxiety scale (HAMA), self-rating anxiety scale (SAS) and self-rating depression scale (SDS). RESULTS: All the patients experienced significant pain reduction immediately after surgery. The scales of short MPQ and VAS at pre-operation, 6-month and 12-month follow-up were 31.5 +/- 3.4 and 8.8 +/- 1.5, 6.5 +/- 1.9 and 2.5 +/- 2.2, 7.1 +/- 2.1 and 2.9 +/- 1.9, respectively. The postoperative scores comparing to pre-operative scores showed a statistically significant difference (P < 0.01). The depression and anxiety state was also significantly relieved. At 12-month follow-up 6 patients had complete pain relief, 11 had excellent results with more than 75% pain relief, 17 had good results with more than 50% pain relief (73.9%). The main postoperative complications were transient slight hemiplegia (8), hypesthesia and paresthesia (15), a bearing down feeling of affected extremity (6), and deep sensory disability in the lower limbs (4) on the operated side. Because of the long time and prone position of the operation, 13 cases had a transient hyperalgesia in the upper chest. CONCLUSION: DREZ coagulation is a safe and effective procedure in the treatment of deafferentation pain syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».