The role of seasonality and non‐lethal carry‐over effects on density‐dependent dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Understanding dispersal is critical for predicting a wide range of ecological dynamics. Variation in intraspecific density is widely regarded as a major factor influencing dispersal rates but it is not clear why dispersal is positively related to density in some systems and negatively related to density in other systems. Using seasonal populations of Drosophila melanogaster , we experimentally show that dispersal rates are both positively related to breeding density at the time of dispersal and negatively related to density at the beginning of the previous non‐breeding season. This suggests that flies use density at the time of dispersal as a cue for habitat quality but are also negatively influenced by the delayed, non‐lethal effects of density in the previous season. A parameterized model indicates that a carry‐over effect not only causes a decrease in the proportion of individuals that disperse, but also a decrease in population size caused by lower per capita breeding output. Our results demonstrate how density can have contrasting effects on dispersal and population size depending on when density is measured in the annual cycle and that non‐lethal effects on individuals can have important, but previously unrecognized, consequences for both the movement rates and long‐term dynamics of seasonal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».