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Enregistrement W2204602197

Développement d'un programme éducatif en espagnol basé sur les besoins de l'apprenant adulte du troisième âge

2013· article· fr· W2204602197 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Fernández

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selon le recensement Portrait de la population canadienne (E-Stat, 2006) et les Estimations de la population (E-Stat, 2010), la population canadienne et quebecoise depassant 55 ans augmente de facon importante et progressive depuis les dix dernieres annees. En 2051, la population âgee de plus de 64 ans devrait atteindre 25% de la population totale. Avec le vieillissement de la population canadienne, la longevite moyenne s'accroit graduellement. Pour mieux repondre a cette nouvelle realite, de nouveaux programmes educatifs pour le troisieme âge doivent etre developpes (Conseil canadien sur l'apprentissage-CCA, 2006). Ce travail a pour but de presenter ma demarche de developpement professionnel qui se situe dans le cadre de la Maitrise en education concentration en andragogie. Cet essai presente le developpement et la mise a l'essai d'un programme educatif en espagnol axe sur les hypotheses de base du modele andragogique et adapte aux besoins des apprenants¹ adultes du troisieme âge. Le programme de formation propose est planifie d'apres les travaux de Rivard (2009). Il est compose des quatre etapes suivantes: l'identification et l'analyse des besoins de formation, la planification et la conception de la formation, la diffusion de la formation, l'evaluation et le suivi postformation. Il s'agit d'un atelier de 20 heures qui se veut un espace d'expression et de creativite. ¹Dans ce projet, l'emploi du genre masculin a ete adopte avec une valeur neutre dans le but de faciliter sa lecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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