Développement d'un programme éducatif en espagnol basé sur les besoins de l'apprenant adulte du troisième âge
Bibliographic record
Abstract
Selon le recensement Portrait de la population canadienne (E-Stat, 2006) et les Estimations de la population (E-Stat, 2010), la population canadienne et quebecoise depassant 55 ans augmente de facon importante et progressive depuis les dix dernieres annees. En 2051, la population âgee de plus de 64 ans devrait atteindre 25% de la population totale. Avec le vieillissement de la population canadienne, la longevite moyenne s'accroit graduellement. Pour mieux repondre a cette nouvelle realite, de nouveaux programmes educatifs pour le troisieme âge doivent etre developpes (Conseil canadien sur l'apprentissage-CCA, 2006). Ce travail a pour but de presenter ma demarche de developpement professionnel qui se situe dans le cadre de la Maitrise en education concentration en andragogie. Cet essai presente le developpement et la mise a l'essai d'un programme educatif en espagnol axe sur les hypotheses de base du modele andragogique et adapte aux besoins des apprenants¹ adultes du troisieme âge. Le programme de formation propose est planifie d'apres les travaux de Rivard (2009). Il est compose des quatre etapes suivantes: l'identification et l'analyse des besoins de formation, la planification et la conception de la formation, la diffusion de la formation, l'evaluation et le suivi postformation. Il s'agit d'un atelier de 20 heures qui se veut un espace d'expression et de creativite. ¹Dans ce projet, l'emploi du genre masculin a ete adopte avec une valeur neutre dans le but de faciliter sa lecture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".