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Enregistrement W2204817054 · doi:10.1142/s0219265915500073

Connectivity Results of Complete Cubic Networks as Associated with Linearly Many Faults

2015· article· en· W2204817054 sur OpenAlexaff
Eddie Cheng, Ke Qiu, Zhizhang Shen

Notice bibliographique

RevueJournal of Interconnection Networks · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsVertex (graph theory)Connected componentVertex connectivityUpper and lower boundsMathematicsGraphConnectivityDiscrete mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose the complete cubic network structure to extend the existing class of hierarchical cubic networks, and establish a general connectivity result which states that the surviving graph of a complete cubic network, when a linear number of vertices are removed, consists of a large (connected) component and a number of smaller components which altogether contain a limited number of vertices. As applications, we characterize several fault-tolerance properties for the complete cubic network, including its restricted connectivity, i.e., the size of a minimum vertex cut such that the degree of every vertex in the surviving graph has a guaranteed lower bound; its cyclic vertex-connectivity, i.e., the size of a minimum vertex cut such that at least two components in the surviving graph contain a cycle; its component connectivity, i.e., the size of a minimum vertex cut whose removal leads to a certain number of components in its surviving graph; and its conditional diagnosability, i.e., the maximum number of faulty vertices that can be detected via a self-diagnostic process, in terms of the common Comparison Diagnosis model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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