Long – Term Tillage and Manure Effect on Soil Physical and Chemical Properties and Carbon and Nitrogen Mineralization Potentials
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to study the effects of tillage and liquid manure applications on some physical and chemical properties as well as on the carbon and nitrogen mineralization potential of a meadow soil. Our results indicated that tillage and manure applications had no effect on the concentration of Cu, Mn, total N and organic C in 0-15 cm layer of soil after 15 years of treatment. However soil P, Ca, Mg and Zn contents significantly increased with manure applications. Soil organic matter and total N significantly decreased in a 15-30 cm depth. No significant change was detected in soil structural stability in any of the layers. Moreover, tillage affected soil soluble C and the C/N ratio significantly. Application of 100 t ha-1 manure significantly increased soil soluble C. The results of this study suggest that tillage increased the soil N mineralization rate significantly. The potentially mineralizable nitrogen (N0) was higher in tilled than in no-tilled soil and was at its maximum in the 0-15 cm layer. Furthermore, a significant positive interaction was observed between tillage and manure application on mineralized N after 1.4 wk (Ne). No significant change was detected in C mineralization rate (Cm) and potentially mineralizable C (C0). The total amounts of mineralizable carbon (Cm) and nitrogen (Nm) significantly decreased in 15-30 cm depth and were very closely correlated with the total amounts of C or N and mineralization rate constants (K).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».