The behaviour of some peach cultivars pertaining to the peach world collection in pedoclimatic conditions of Timisoara area.
Notice bibliographique
Résumé
Peach represents one of the most appreciated fruit tree variety of the temperate climate, which in the last 30 years has benefited of a special attention, fact that has led to the expansion of cultivated areas with this variety and to diversification of the assortment. Researches carried out in USA, Canada, France, Italy, Spain, even in our country had led to obtaining a large number of varieties with remarkable agro-productive characteristics. In the present work were studied 9 cultivars of peach pertaining to the Peach and Nectarine World Collection introduced and multiplied in Romania by Acad. Dr. Vasile Cociu. The cultivars originating from all continents have been planted in Timisoara in 2007 with the purpose of being tested in culture and naturalizing in Romania of some new foreign varieties. Regarding the fruit weight were evidenced 'Yinquing', 'Giala di Roma', 'Tardiva', 'Eureka' and 'Piros Magdalena'. In terms of % kernel were highlighted 'Giala di Roma Tardiva', 'Marqueen' and 'Gold Dust' cultivars with less than 7% kernel %. Concerning dry substances, the highest sugar content was registered in the fruits of following cultivars: 'Marqueen', 'Eureka', 'Yinquing' and 'Giala di Roma Tardiva'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».