Receptor Tyrosine Kinase Expression Profiles in Canine Cutaneous and Subcutaneous Mast Cell Tumors
Notice bibliographique
Résumé
The receptor tyrosine kinase (RTK) KIT is a major focus of current research into canine mast cell tumors (MCTs). Little is known about the role of other RTKs, such as vascular endothelial growth factor receptors (VEGFRs) and platelet-derived growth factor receptors (PDGFRs). These RTKs are dysregulated in many human and animal cancers and are key regulators of tumor angiogenesis. The aims of this study were to assess the expression and activation (phosphorylation) status of KIT, VEGFR2, and PDGFR (α and β) in canine MCTs and to examine associations with various clinical outcomes. c-KITmutational status and KIT cellular localization pattern were also evaluated for these tumors. Twenty-seven MCTs, consisting of 5 subcutaneous and 22 cutaneous tumors, from 25 dogs were evaluated. MCT biopsies, cultured mast cells, and skin from the surgical margin were analyzed through Western blotting. MCT biopsies were also used for KIT immunohistochemical labeling and polymerase chain reaction for c-KITmutational analysis. MCT had heterogeneous expression profiles for all 3 RTKs, which varied in intensity and activation status. Statistical analyses showed phosphorylated KIT, VEGFR2, and KIT cellular localization to be predictive of decreased survival time, disease-free interval, and increased metastatic rate. Expression of VEGFR2 and KIT diffuse cytoplasmic labeling were also significantly associated with increased rate of local recurrence. The results of the study show that phosphorylated KIT, KIT, VEGFR2, and PDGFRβ, in addition to KIT localization, may be valuable prognostic determinants in MCTs and should be further studied to improve diagnostic and therapeutic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».