Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines Levitt's idea that MNEs should not worry very much about customizing to cultural preferences. According to Levitt, technology has largely homogenized consumer preferences – most consumers simply want quality, reliability and low price. Therefore, MNEs should focus on offering such products and services. MNEs should standardize their products and services worldwide in order to achieve economies of scale, and should implement global strategies across all markets. These ideas will be examined and then criticized using the framework presented in Chapter 1. Significance ‘The world's needs and desires have been irrevocably homogenized. This makes the multinational corporation obsolete and the global corporation absolute’. This statement sums up Theodore Levitt's bold assertions in his wonderfully written, landmark HBR article, ‘The globalization of markets’. In terms of this book's framework, Levitt sees the multi-centred MNE being gradually replaced by centralized exporters and international projectors . He argues that advances in technology, communications and travel have revolutionized commerce and trade in all parts of the globe, basically conferring additional value to non-location-bound FSAs, and strengthening the MNE's ability to deploy and exploit such non-location-bound FSAs, irrespective of cultural, economic, institutional or spatial distance. Customers throughout the world are thirsty for new products that can now be made available universally. While MNEs have traditionally customized their products to cater to perceived cultural differences across countries and regions, these preferences are converging as technology brings the world closer together into one global market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,462 | 0,215 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».