MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2206564637

Endorsement Editorials: Rhetorical Strategies of Compelling Arguments

2012· dissertation· en· W2206564637 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sheila Hannon

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésRhetorical questionEpistemologyPolitical scienceLinguisticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis reports on a rhetorical study of endorsement editorials published in Canadian newspapers during the spring 2011 federal election. These editorials, intended to encourage readers to support or vote for a candidate or party, draw their persuasive power from a combination of rhetorical genres and appeals. 
\nAn endorsement editorial expresses a newspaper’s backing of a party or candidate; it may also urge readers to support and vote in a similar manner. Endorsement editorials are a significant area of study because they are usually published only during election campaigns and respond to a perceived exigence or need to address pressing issues. My sample set includes editorials published in English-language daily newspapers: the Globe and Mail, National Post, Toronto Star, and Toronto Sun. The Toronto Star published two endorsement editorials, one of which I describe as a “dis-endorsement” to reflect the message to not support a specific political party. 
\nThis study examines three elements I deem important for successful argumentation: arrangement, argumentative strategy, and audience. I identify seven elements of an endorsement editorial: thesis, endorsement, call-to-action, kairos or time-to-act, evidence, refutation, and context. My study draws on the theoretical frameworks of Chaim Perelman and Lucie Olbrechts-Tyteca and Stephen Toulmin as well as Kenneth Burke’s concepts of identification and expectation. I illustrate that endorsement editorials reveal the underlying values and beliefs of a newspaper, both reflecting and constructing power relations within society. 
\nThis dissertation theorizes that endorsement editorials create persuasive arguments by combining deliberative discourse with forensic and epideictic rhetoric. Endorsement editorials debate the expediency of a course of action, in particular electing a party or leader to govern, exemplifying deliberative discourse. But they also employ forensic discourse to justify their decisions on the basis of the past actions of the parties or candidates. In addition, epideictic rhetoric is used to praise or blame political participants. Although logos might be anticipated to predominate in a text dealing with the future of the country, endorsement editorials incorporate all three appeals, with pathos and ethos often the strongest, to produce compelling arguments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)Même sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207