Change Order Management Factors in Building Projects in Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
<p>A change is an amendment or addition with respect to the original plans, specification or other contract documents and vital factor in construction project management. A change order is an instruction from an employer approving a change. Construction projects in Nigeria have suffered deleteriously as a consequence of extensive change orders, which has manifested in cost and time overruns, disputes, arbitration, litigation and even the abandonment of projects and this negatively impacts on the efficiency of the Nigerian construction industry.This paper explore the extent change order management strategies correlate with overall building project in Nigeria. Thirty strategies for managing change order were identified through intensive literature search. Twenty -one factors peculiar to the Nigerian construction industry were used to develop a questionnaire. A total of 323 questionnaires were administered through stratified random sampling to respondents in the cities of Abuja, Kano and Bauchi. The study targeted construction Consultants namely Architects, Quantity Surveyors Building Engineers, Service Engineer (Electrical &amp; Mechanical), Contractor and Building owners in three sub-study cities. The study recorded an overall response rate of 80.8 %. Using SPSS version 22, the questionnaire was subjected to reliability test. Statistical analysis was used using average index; spearman correlation coefficient; factor analysis and multiple regression were used to analysis data from survey questionnaire. The study reveal that change orders are better manage at the design stage and that clear and thorough project brief, better initial planning and thorough detailing of design are the three topmost management strategies. The study established that overall project success is impacted by change order management with a R<sup>2</sup> of 0.252, meaning that change order management at the design stage accounts for 25.2% of the variation in building project outcomes. The Spearman's (rho) also show strong agreement among respondents. The study concluded that proper adoption and use of project implementation phase principles by project sponsor, increased effort at the design stage of projects by project participant and allocation of adequate resources to project requirement will help minimize change orders in project delivery in Northern Nigeria.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».