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Enregistrement W2206764825 · doi:10.1021/acs.macromol.5b01531

Hydration of Hydrophobic Iron–Carbonyl Homopolymers via Water–Carbonyl Interaction (WCI): Creation of Uniform Organometallic Aqueous Vesicles with Exceptionally High Encapsulation Capacity

2015· article· en· W2206764825 sur OpenAlexafffund
Kai Cao, Nimer Murshid, Lu Li, Anand Lopez, Kam Chiu Tam, Xiaosong Wang

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésPolymersomeAmphiphileVesicleColloidHydrodynamic radiusAqueous solutionChemical engineeringSelf-assemblyChemistryMembraneDynamic light scatteringMoleculePolymer chemistryNanoparticleCopolymerNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryPolymerMicelle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal–carbonyl homopolymers (PFpPs) are hydrophobic but able to self-assemble in water into uniform and stable colloids. Hydrodynamic radius ( R h ) of the colloids varies from 42 to 77 nm depending on preparation conditions. Light scattering, TEM, and AFM analyses of the colloids indicate that the colloids have a vesicular morphology with membrane thickness of ca. 3.0–4.0 nm. This thin membrane is, however, relatively rigid compared to conventional polymersomes. FT-IR and NMR analyses indicate that water–carbonyl interactions (WCI) is a motif responsible for the self-assembly and colloidal stability. By using nanoprecipitation encapsulation technique, PFpP vesicles can enclose hydrophilic molecules with extremely high encapsulation efficiency (EE) and loading capacity (LC). This work opens up a new research topic on hydration driven self-assembly and resolves a long-standing challenge of low EE and LC for the encapsulation of hydrophilic molecule via nanoprecipitation using amphiphilic molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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